MR センサと機械学習を用いた電流逆推定
電流の状態を非接触で把握する技術は，直接測定が難しい機器・設備の監視や異常検知への応用が期待されています．本研究では，電流が流れる導体の周囲に発生する磁場をMRセンサで測定し，Biot Savart 則による磁場解析とCNNなどの機械学習を組み合わせることで，3×3に配置した9本の電流源に流れる電流を非接触で逆推定する手法について検討しています．
3×3に配置した9本の電流源とMRセンサによる磁場測定部
測定に用いたMRセンサ基板
MR センサと機械学習を用いた電流逆推定
電流の状態を非接触で把握する技術は，直接測定が難しい機器・設備の監視や異常検知への応用が期待されています．本研究では，電流が流れる導体の周囲に発生する磁場をMRセンサで測定し，Biot Savart 則による磁場解析とCNNなどの機械学習を組み合わせることで，3×3に配置した9本の電流源に流れる電流を非接触で逆推定する手法について検討しています．
3×3に配置した9本の電流源とMRセンサによる磁場測定部
測定に用いたMRセンサ基板